文/北京市集佳律師事務(wù)所 黨麗 張亮
隨著(zhù)汽車(chē)“新四化”浪潮在全球的推進(jìn)，以智能化、網(wǎng)聯(lián)化為鮮明特征的自動(dòng)駕駛成為車(chē)企以及消費者追捧的對象。具體表現在，造車(chē)新勢力的崛起，以及傳統車(chē)企紛紛推出自動(dòng)駕駛功能產(chǎn)品；消費者對于車(chē)輛的購買(mǎi)更是“無(wú)智不歡”。發(fā)展智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)產(chǎn)業(yè)，對保障我國能源安全、實(shí)現碳中和、建設綠色交通強國具有重要戰略意義，巨大的汽車(chē)市場(chǎng)為智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)的發(fā)展帶來(lái)廣闊的市場(chǎng)空間。
智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)數據具有多樣性和規模性的特點(diǎn)，為行業(yè)提供了穩定的數據源頭，是汽車(chē)行業(yè)朝著(zhù)智能化、網(wǎng)聯(lián)化和信息共享化發(fā)展的基礎，影響企業(yè)的競爭力和商業(yè)價(jià)值。對智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)數據進(jìn)行多層次、多角度的保護，是驅動(dòng)車(chē)企研發(fā)與創(chuàng )新進(jìn)而獲取競爭優(yōu)勢的有效工具之一，也是維護車(chē)企經(jīng)濟利益的重要戰略手段。有學(xué)者建議采取反不正當競爭法兜底條款、商業(yè)秘密及數據財產(chǎn)化三重保護模式，鑒于篇幅限制，本文僅從商業(yè)秘密保護的模式對智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)數據保護可行性作出分析。
一、智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)的數據資源及保護的必要性
智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)數據資源非常豐富，一方面，智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)無(wú)時(shí)無(wú)刻不在收集駕駛和使用過(guò)程中產(chǎn)生著(zhù)的大量信息，這些信息構成了智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)數據；另一方面，利用云計算技術(shù)和大數據技術(shù)，實(shí)現多源、多種類(lèi)的海量數據智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)數據整合和處理分析，并結合需求進(jìn)行挖掘分析優(yōu)化，在大數據的應用中產(chǎn)生的數據。
從數據的來(lái)源和應用來(lái)看，智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)的數據資源主要包括智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)數據和大數據應用中產(chǎn)生的數據。
（一）智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)數據
車(chē)聯(lián)網(wǎng)系統整體構架分為路側、車(chē)輛側和平臺側三個(gè)維度，智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)通過(guò)配備的攝像頭、麥克風(fēng)、傳感器、信息娛樂(lè )系統等，可以獲得包含外部環(huán)境、車(chē)輛位置、車(chē)外音視頻信息、人流車(chē)流數據、高精地圖測繪等敏感信息，根據數據類(lèi)型分類(lèi)，智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)數據大致分為環(huán)境數據、汽車(chē)自身數據和用戶(hù)數據這三類(lèi)。
環(huán)境數據是自動(dòng)駕駛的基礎。環(huán)境數據的采集與處理是網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)實(shí)現自動(dòng)駕駛的基礎，該數據將傳輸至車(chē)載計算平臺進(jìn)行分析并用于作出車(chē)輛駕駛的決策，包括實(shí)時(shí)交通數據、地圖數據、周邊環(huán)境感知數據和高級駕駛輔助系統（ADAS）狀態(tài)數據。
汽車(chē)自身數據是駕駛功能的必備。汽車(chē)自身數據的收集是圍繞車(chē)輛的基本駕駛功能展開(kāi)的，包括座艙數據、運行數據和位置軌跡數據，這些數據與車(chē)輛駕駛的決策直接相關(guān)，是實(shí)現駕駛功能的必備數據。
車(chē)人數據是車(chē)人交互的橋梁。用戶(hù)數據包括個(gè)人車(chē)內活動(dòng)數據，例如車(chē)主和乘客信息（如姓名、身份證、電話(huà)）、消費與生活習慣信息、用戶(hù)部分生理數據（體溫、心跳頻率等）、車(chē)主、乘客圖像及語(yǔ)音數據，以及駕駛活動(dòng)數據，如駕駛員習慣、車(chē)輛靜態(tài)信息（如車(chē)牌號、車(chē)輛識別碼）、車(chē)輛動(dòng)態(tài)信息（如位置信息、行駛軌跡）等。
（二）智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)的大數據應用
智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)利用車(chē)聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和決策算法實(shí)現智能駕駛，智能駕駛的實(shí)現又導致相關(guān)產(chǎn)業(yè)服務(wù)的誕生，在這樣的產(chǎn)業(yè)格局下，智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)的大數據應用大致分為四類(lèi)：決策控制數據、網(wǎng)聯(lián)化交互數據、評價(jià)測試數據和產(chǎn)業(yè)服務(wù)數據。
智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)的決策控制數據，實(shí)現網(wǎng)聯(lián)輔助信息交互、網(wǎng)聯(lián)協(xié)同感知、網(wǎng)聯(lián)協(xié)同決策與控制，實(shí)現完全自動(dòng)駕駛。智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)行駛過(guò)程中所處的環(huán)境場(chǎng)景進(jìn)行了大體量數據信息的采集，這些數據將交付給其中央決策系統，即可對多種類(lèi)、多維度數據進(jìn)行準確高速處理的車(chē)載中央處理器，通過(guò)實(shí)時(shí)的數據分析、判斷并結合一定的處理機制，將這些數據轉換加工成可為智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)各類(lèi)執行器所接收的控制數據，從而驅動(dòng)無(wú)人駕駛汽車(chē)。
智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)的網(wǎng)聯(lián)化交互數據，助力城市監管。目前，汽車(chē)的網(wǎng)聯(lián)化應用以遠程信息交互為主，主要解決出行過(guò)程中的信息娛樂(lè )、交通信息發(fā)布與交通管理等問(wèn)題。而隨著(zhù)智能網(wǎng)聯(lián)體系的不斷完善，環(huán)境數據的獲取渠道更豐富、數據采集準確性更高，車(chē)聯(lián)網(wǎng)也將在智能交通系統甚至物聯(lián)網(wǎng)系統中更好地發(fā)揮作用。對車(chē)聯(lián)網(wǎng)體系與物聯(lián)網(wǎng)體系交互數據的深入挖掘，可以開(kāi)發(fā)出更多的應用場(chǎng)景與功能，實(shí)現智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)網(wǎng)聯(lián)化系統的快速迭代與持續進(jìn)步。
智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)的評價(jià)測試數據，助力建立健全的智能汽車(chē)測試評價(jià)體系及測試數據庫。智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)仍在不斷的發(fā)展，以自動(dòng)駕駛作為表征，自動(dòng)駕駛成熟度要真正達到L4級，對汽車(chē)的要求包括對可靠性、安全性、環(huán)境適應性的要求等會(huì )非常高。需要智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)在實(shí)際應用過(guò)程中積累的大數據，足夠多大數據的積累才能提高算法迭代的效率。也即通過(guò)大數據建立智能汽車(chē)測試評價(jià)體系及測試基礎數據庫，實(shí)現道路測試技術(shù)及驗證工具，實(shí)現多層級測試評價(jià)。
智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)的產(chǎn)業(yè)服務(wù)數據，助力提供個(gè)性化、針對性的多樣化服務(wù)。智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)的產(chǎn)業(yè)服務(wù)數據，智慧工廠(chǎng)以及個(gè)性化發(fā)展、精準營(yíng)銷(xiāo)等都是以大數據為背景開(kāi)展的工作，需要對所獲得的豐富的信息資源進(jìn)行搜集、利用。其能夠幫助智能聯(lián)網(wǎng)汽車(chē)形成更加完善的數據體系，高效的對其進(jìn)行應用。
在銷(xiāo)售服務(wù)環(huán)節，通過(guò)智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)所分享的用戶(hù)信息、車(chē)輛信息，結合大數據分析技術(shù)可以實(shí)現精準營(yíng)銷(xiāo)?；谲?chē)主信息、消費習慣、駕駛行為、車(chē)輛狀態(tài)等數據，經(jīng)銷(xiāo)服務(wù)商能夠完成客戶(hù)畫(huà)像，有針對性地推送服務(wù)信息。在后市場(chǎng)服務(wù)環(huán)節，從維修保養、汽車(chē)保險到汽車(chē)租賃、停車(chē)指引、二手車(chē)銷(xiāo)售及回收，均可受益。
（三）保護智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)數據資源的必要性
從數據資源的屬性來(lái)看，智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)的數據資源涉及商業(yè)數據、公共數據、以數據形式表現出來(lái)的個(gè)人信息數據等。其中，商業(yè)數據根據其在經(jīng)濟價(jià)值鏈中的“處理程度”或者說(shuō)加工程度，大致可分為原始數據、數據收集（聚合數據）以及分析數據或商業(yè)性分析結果。
商業(yè)數據是數據經(jīng)營(yíng)者首先通過(guò)收集、匯集或交易所得的原始數據經(jīng)過(guò)去標識化和匿名化等脫敏加工后形成的商業(yè)數據集合。數據經(jīng)營(yíng)者通常采取特定技術(shù)措施對其予以控制，然后采集者根據需要付出相應勞動(dòng)，對數據進(jìn)行不同程度的“粗細加工”，進(jìn)而形成具有價(jià)值的數據資產(chǎn)。
在智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)領(lǐng)域，商業(yè)數據系車(chē)企收集、匯集的數據信息進(jìn)一步進(jìn)行處理后生成的數據資源，屬于有價(jià)值的數據資產(chǎn)，這些數據權益的法律保護關(guān)乎企業(yè)的競爭力和經(jīng)濟利益。
通過(guò)商業(yè)秘密專(zhuān)有權的保護來(lái)激勵研究和創(chuàng )新，也可以通過(guò)規制車(chē)企商業(yè)秘密法益促進(jìn)商業(yè)數據合法有序流轉，維護市場(chǎng)競爭秩序。商業(yè)秘密制度對保護期限沒(méi)有限制且保護范圍廣，通過(guò)商業(yè)秘密制度商業(yè)數據受到永久的保護，適合車(chē)聯(lián)網(wǎng)數據多樣化的保護需求，可以更全面的保護車(chē)企的數據權益，促進(jìn)智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)商業(yè)模式的健康發(fā)展。
二、智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)數據資源的商業(yè)秘密保護模式的可行性分析
根據《反不正當競爭法》第9條的規定：商業(yè)秘密，是指不為公眾所知悉、具有商業(yè)價(jià)值并經(jīng)權利人采取相應保密措施的技術(shù)信息、經(jīng)營(yíng)信息等商業(yè)信息。
根據《最高人民法院關(guān)于審理侵犯商業(yè)秘密民事案件適用法律若干問(wèn)題的規定》第1條有關(guān)規定：與技術(shù)有關(guān)算法、數據、計算機程序及其有關(guān)文檔等信息，人民法院可以認定構成反不正當競爭法第九條第四款所稱(chēng)的技術(shù)信息。與經(jīng)營(yíng)活動(dòng)有關(guān)的客戶(hù)信息、數據等信息，人民法院可以認定構成反不正當競爭法第九條第四款所稱(chēng)的經(jīng)營(yíng)信息。前款所稱(chēng)的客戶(hù)信息，包括客戶(hù)的名稱(chēng)、地址、聯(lián)系方式以及交易習慣、意向、內容等信息。據此可知，車(chē)企對商業(yè)數據主張商業(yè)秘密保護，保護的客體包括“與技術(shù)有關(guān)的數據”、“與經(jīng)營(yíng)活動(dòng)有關(guān)的數據”等。
商業(yè)秘密的客體是商業(yè)信息，而受保護的商業(yè)信息僅為特定的商業(yè)信息，即“不為公眾所知悉”、“具有商業(yè)價(jià)值”、“權利人采取相應保密措施”的商業(yè)信息，這三個(gè)條件也是構成商業(yè)秘密的核心條件。
就秘密性而言，《商業(yè)秘密規定》第3條將“不為公眾所知悉”解釋為“權利人請求保護的信息在被訴侵權行為發(fā)生時(shí)不為所屬領(lǐng)域的相關(guān)人員普遍知悉和容易獲得的”。秘密性要求的是不為公眾所知悉，該信息不能輕易從公開(kāi)渠道直接獲取。
“與技術(shù)有關(guān)的數據”通常利用計算機編程算法進(jìn)行深層次的創(chuàng )新，通常以技術(shù)黑箱的形式呈現，具有天然的秘密性。
“與經(jīng)營(yíng)活動(dòng)有關(guān)的數據”系經(jīng)過(guò)相當的努力，包括人、財、物和時(shí)間的投入，形成了在一定期間內相對固定的、有獨特交易習慣內容的客戶(hù)信息，有別于普通可以從公開(kāi)渠道得到的客戶(hù)的名單，也具備秘密性。
就商業(yè)秘密的價(jià)值性而言，根據《商業(yè)秘密規定》第7條第2款的規定，“生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中形成的階段性成果符合前款規定的，人民法院經(jīng)審查可以認定該成果具有商業(yè)價(jià)值?！?/p>
在國內司法實(shí)踐中，其認定只是一種定性而非定量的要求，具有現實(shí)的或者潛在的商業(yè)價(jià)值，例如商業(yè)利益、戰略地位或競爭能力等。衍生數據產(chǎn)品和與營(yíng)銷(xiāo)相關(guān)的數據集合，具有巨大的商業(yè)價(jià)值，對企業(yè)的運營(yíng)、企業(yè)的盈利以及在行業(yè)中的地位等均具有直接的影響，具備價(jià)值性的構成要件。
就保密性而言，根據《商業(yè)秘密規定》第5條的規定：“權利人為防止商業(yè)秘密泄露，在被訴侵權行為發(fā)生以前所采取的合理保密措施”。在實(shí)踐中，應考慮數據產(chǎn)品的性質(zhì)、 存儲方式以及持有該信息的公司的各種情況等，作出有關(guān)是否符合機密管理的判斷。
從國內外的立法和實(shí)務(wù)案例來(lái)看，均不要求企業(yè)機密管理的“萬(wàn)無(wú)一失”，而是要求采用相應的、合理的保密措施即可，如商業(yè)秘密的價(jià)值越大，權利人就有義務(wù)采取越嚴格的保密措施。
綜上分析，智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)大數據應用中的商業(yè)數據系商業(yè)秘密保護客體，在數據生成的早期就具有符合商業(yè)秘密的秘密性、價(jià)值型和保密性的要求的潛在特性，通過(guò)數據合規可以進(jìn)一步使其符合商業(yè)秘密三個(gè)核心要件的要求，因此，可以考慮采用商業(yè)秘密的保護模式進(jìn)行保護。
三、智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)數據商業(yè)秘密保護合規建議
目前，無(wú)論是立法層面還是實(shí)際的司法層面，都體現出對商業(yè)秘密保護的高度重視。商業(yè)秘密作為企業(yè)增強自身競爭優(yōu)勢的利器，其地位和重要性日益凸顯。商業(yè)秘密的核心和基礎在于秘密性，通過(guò)建章立制有助于為車(chē)企打造和完善自己的商業(yè)秘密管理體系，使商業(yè)秘密的權利基礎更為穩固。以下初步從幾個(gè)方面提出對于智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)數據商業(yè)秘密保護的合規建議。
1.數據分類(lèi)分級管理制度，界定商業(yè)秘密信息
智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)數據分類(lèi)分級是劃分數據安全保護要求、整合車(chē)聯(lián)網(wǎng)企業(yè)數據安全管理資源的重要依據。根據相關(guān)標準及指南，建立商業(yè)秘密保護清單，以此為基礎開(kāi)展商業(yè)秘密相關(guān)數據訪(fǎng)問(wèn)控制制度，并建立高效的侵權響應機制。
2.完善開(kāi)發(fā)工作管理制度，有效實(shí)現技術(shù)與數據相分離
智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)由車(chē)聯(lián)網(wǎng)提供智能車(chē)輛的互通互聯(lián)，程序應用是實(shí)現智能駕駛的關(guān)鍵，需要對外提供或者相互交流的數據，應及時(shí)完成脫敏處理，去除涉及商業(yè)秘密的數據采集方法、算法或程序等。
3.建立分區域分級別場(chǎng)所管理制度
對于涉及商業(yè)秘密的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)場(chǎng)所，嚴格限制訪(fǎng)問(wèn)人員和訪(fǎng)問(wèn)權限，對該類(lèi)場(chǎng)所進(jìn)行特別管理。在允許的條件下，避免商業(yè)秘密類(lèi)信息過(guò)于集中的被少數員工單方面掌控，而是應當保存在公司控制范圍內。
4.建立電子設備的技術(shù)安全防護體系
通過(guò)防火墻建設、接入互聯(lián)網(wǎng)限制等方式，保證涉密網(wǎng)絡(luò )安全。通過(guò)定位使用、復制權限控制、移動(dòng)存儲介質(zhì)使用限制等方式，保證獨立設備安全。通過(guò)專(zhuān)用介質(zhì)限定、介質(zhì)使用區域限制、介質(zhì)使用痕跡查詢(xún)、介質(zhì)脫密銷(xiāo)毀規定等方式，保證使用移動(dòng)存儲介質(zhì)的涉密信息安全。通過(guò)列印設備管理、專(zhuān)用列印紙張、列印文件領(lǐng)取登記等方式，保證商業(yè)秘密復制載體安全。
5.完善保密協(xié)議及競業(yè)限制條款
在雇傭員工的勞動(dòng)合同或勞動(dòng)協(xié)議中明確規定員工的相應保密義務(wù)、違反保密和競業(yè)禁止義務(wù)時(shí)需要承擔的違約責任。對于中高級管理人員、業(yè)務(wù)部門(mén)核心人員、技術(shù)人員等可能接觸或掌握商業(yè)秘密較多的重點(diǎn)崗位人員，實(shí)施更為嚴格責任的條款約束。
四、結語(yǔ)
智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)的數據是企業(yè)競爭力的體現，通過(guò)商業(yè)秘密保護制度，有助于構建公開(kāi)、公平、公正、誠信有序的數據產(chǎn)業(yè)競爭秩序，激勵研究和創(chuàng )新，推動(dòng)智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)健康可持續發(fā)展。
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